A inteligência artificial pode ajudar especialistas a identificar 7️⃣ crianças com risco de autismo, afirmaram pesquisadores após o desenvolvimento de um sistema de triagem que, segundo eles, tem uma 7️⃣ precisão de cerca de 80% para crianças com menos de dois anos de idade.
Os pesquisadores disseram quepix sportsbetabordagem, baseada 7️⃣ pix sportsbet um tipo de IA chamado aprendizado de máquina, pode trazer benefícios.
A dra. Kristiina Tammimies, co-autora do estudo do Instituto 7️⃣ Karolinska na Suécia, disse: "Usando o modelo de IA, será possível utilizar informações disponíveis e identificar anteriormente indivíduos com maior 7️⃣ probabilidade de autismo, de modo que possam obter um diagnóstico e ajuda mais cedo."
No entanto, ela acrescentou: "Eu quero enfatizar 7️⃣ que o algoritmo não pode diagnosticar autismo, pois isso ainda deve ser feito com métodos clínicos de ouro."
Não é a 7️⃣ primeira vez que pesquisadores tentam aproveitar a IA para triagem de autismo. Entre outros estudos, cientistas já haviam utilizado tal 7️⃣ tecnologia junto com exames de retina de crianças.
Os pesquisadores relatam no periódico Jama Network Open como eles aproveitaram dados de 7️⃣ uma iniciativa de pesquisa dos EUA chamada Estudo Spark, que abrange informações de 15.330 crianças com diagnóstico de autismo e 7️⃣ 15.330 sem diagnóstico.
A equipe descreve como eles se concentraram pix sportsbet 28 medidas que podem ser facilmente obtidas antes que as 7️⃣ crianças completem 24 meses de idade, baseadas pix sportsbet informações fornecidas por pais pix sportsbet questionários médicos e de background, como a 7️⃣ idade do primeiro sorriso.
Em seguida, eles criaram modelos de aprendizado de máquina que procuravam diferentes padrões pix sportsbet combinações dessas características 7️⃣ entre crianças autistas e não autistas.
Após usar os dados para construir, ajustar e testar quatro modelos diferentes, a equipe escolheu 7️⃣ o mais promissor e o testou pix sportsbet um conjunto de dados adicional de 11.936 participantes para os quais os dados 7️⃣ das mesmas características estavam disponíveis. No total, 10.476 desses participantes tinham um diagnóstico de autismo.
Os resultados revelam que, pix sportsbet geral, 7️⃣ o modelo identificou corretamente 9.417 (78,9%) participantes com ou sem transtorno do espectro autista, com a precisão de 78,5% para 7️⃣ crianças com idade até dois anos, 84,2% para aquelas com idade entre dois e quatro anos e 79,2% para aquelas 7️⃣ com idade entre quatro e dez anos.
Um teste adicional usando outro conjunto de dados com 2.854 indivíduos autistas revelou que 7️⃣ o modelo identificou corretamente 68% com tal diagnóstico.
Tammimies disse: "Este conjunto de dados era outro coorte de pesquisa com famílias 7️⃣ apenas com um
